在社会、心理、教育、经济、管理、市场等研究的数据分析中，当今称得上前沿的几个统计方法中，应用较广、研究较多的当首推结构方程模型分析。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析作为其特例，弥补了传统回归分析和因子分析的不足，可以分析多因多果的联系、潜变量的关系，还可以处理多水平数据和纵向数据，是非常重要的多元数据分析工具。 本书是系统介绍结构方程模型的著作。阐述了结构方程模型（包括验证性因子分析）的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其算法程序、输出结果的解释和模型评价。本书还讨论了一些与结构方程模型有关的专题，是一本由初级至中上程度的著作，可作为有关专业高年级本科生和研究生的教科书，及作为应用工作者的参考书。 从1版15次起，作者对本书进行全面修订，将基于LISREL所写的内容，全部用Mplus重写，并对部分理论内容进行了更新和...(展开全部)

在社会、心理、教育、经济、管理、市场等研究的数据分析中，当今称得上前沿的几个统计方法中，应用较广、研究较多的当首推结构方程模型分析。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析作为其特例，弥补了传统回归分析和因子分析的不足，可以分析多因多果的联系、潜变量的关系，还可以处理多水平数据和纵向数据，是非常重要的多元数据分析工具。 本书是系统介绍结构方程模型的著作。阐述了结构方程模型（包括验证性因子分析）的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其算法程序、输出结果的解释和模型评价。本书还讨论了一些与结构方程模型有关的专题，是一本由初级至中上程度的著作，可作为有关专业高年级本科生和研究生的教科书，及作为应用工作者的参考书。 从1版15次起，作者对本书进行全面修订，将基于LISREL所写的内容，全部用Mplus重写，并对部分理论内容进行了更新和...(展开全部)

《社会科学研究方法》是为社会科学领域内各专业的教学和学习需要而编写的研究方法指导书。本书将呈现社会研究过程中各种使用频率高、基础而重要的研究方法，包括实验研究、调查研究、定量文献研究、实地研究、个案研究等等，讲解各种方法的基本概念、基本原理和运用方式，为读者提供社会研究方法的基础入门知识，并教会读者将其运用于自己所在的研究领域。书中对定量及定性研究方法均施笔墨，方便读者根据自己研究的实际情况选择合适的研究方法。本书所介绍的社会科学研究方法，是社会学、政治学、经济学、传播学、人口学、教育学、管理学等各门研究社会现象的社会科学普遍使用的方法。本书适合社会科学领域内各专业的学生及入门级研究者学习使用。

多层线性分析方法是目前国际上较前沿的一套社会科学数据分析的理论和方法。本书是我国第一本系统介绍高级社会统计方法——多层线性模型及其应用的书。它的出版填补了国内这一研究领域的空白。作者在撰写时结合个人的科研实践，对多层线性分析方法进行了演示和说明。该方法可以帮助社会科学研究者以及教育科研工作者更加科学地分析数据，进一步提高科研水平。

多层线性分析方法是目前国际上较前沿的一套社会科学数据分析的理论和方法。本书是我国第一本系统介绍高级社会统计方法——多层线性模型及其应用的书。它的出版填补了国内这一研究领域的空白。作者在撰写时结合个人的科研实践，对多层线性分析方法进行了演示和说明。该方法可以帮助社会科学研究者以及教育科研工作者更加科学地分析数据，进一步提高科研水平。

长销欧美三十年，时间见证价值 • 这是一本绝不晦涩的方法论书，跟随作者的讲解，即使基础薄弱也能一步步领会“科学”的要义，学会科学研究的基本步骤。是每一个即将做、正在做、还要做社会科学研究的人都不应该错过的书。 • 本书一反方法论书长篇累牍的传统，在精巧的谋篇布局中，将当代社会科学研究范式的精髓一一呈现。 • 10版——不断完善，获得一代又一代读者认可。 本书不是很深奥，事实上它是社会科学的入门读物，旨在帮助那些使用社会科学研究成果的人和那些将迈开研究生涯第一步的研究者。概念从何而来？何为变量？为何要科学思维？有关现实的假设如何区别于其他的陈述？其相似性是什么？本书将解答这类基本问题。 本书意图帮助读者识破有关社会科学的某些错误印象，尽可能使他们正确地踏出研究的第一步，至于研究技巧的详尽细节，则有待参考其他更详细、更专业的资料。 全书强调科学对现实的检...(展开全部)

本书作者曾为本科生和硕士研究生开设并讲授社会科学研究方法类课程，而本书正是在其多年的教学经验的基础上编写而成，是一部对社会科学的各种研究方法进行总括性介绍的作品。本书从结构上大体可分为两部分，从第一章到第三章相当于总论，介绍了如何选择研究问题、如何选择解释范式以及如何进行文献评价，是每一位研究者都必然会面临的问题；从第四章到第十二章相当于分论，对包括案例研究方法、过程追踪法、案例比较法、比较历史分析、实地研究、抽样调查、量化研究方法、实验方法和混合方法等具体的研究方法进行了分别介绍。

本书从应用的角度系统地介绍了几种常用的追踪数据分析方法，内容包括重复测量方差分析，多元方差分析，基于多层分析技术上的发展模型的方法和基于结构方程模型基础上的潜变量增长曲线模型的方法。本书除了介绍不同的方法、软件的操作以及对结果的解释外，还对不同方法在应用上的优缺点进行了比较分析，就追踪研究的设计、缺失值的处理等问题进行了探讨。本书可作为有关专业研究生的教科书和应用工作才者的参考书。

本书是专为社会科学领域的研究生、青年研究者量身打造的工具书，旨在帮助读者学习和掌握社会科学研究设计这一关键技能，以更好地开展社会科学研究。 本书沿着基础理论—设计方法—实例解析的逻辑，呈现了三大部分的内容。首先，本书讲解了社会科学研究基础，包括研究特征、过程、类型、指导原则和研究设计的基本内容等知识。其次，本书选取了调查研究、定量文献研究、实地研究和个案研究等几种社会科学研究中最常见的研究方式，详细讲解了设计问题、突出特点和应用范围等内容。最后，书中特别挑选了研究实例，从研究设计的角度进行解析，展现研究设计的多样性和复杂性，帮助读者在实际应用情境中了解和学习社会科学研究设计的方法，掌握设计的策略和技巧。 本书的亮点在于其实用性和指导性，通过深入浅出的讲解，结合对实际案例的拆解，帮助读者快速掌握社会科学研究设计的关键技巧。无论是准备毕业论文的研究生、初涉社会科学研究的新手，还是面临基金课题申报的研究者，都能在本书中找到有益的方法和灵感。